量化金融分析师年薪多少钱？待遇好不好？

量化金融分析师（CQF）是国际数量金融工程认证，是全球认可的资格证书，是想要获得数量金融实用技能的专业人士的理想选择。一般而言，若从业量化投资3年-10年以上，常见职位的年薪如下（仅供参考）：

量化工程师有前景吗(量化工程师工资)

1、投研系统开发工程师：年薪60-120万。

具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验，在中高、中低频段发展方面具有丰富的经验，在中低频段开发方面也可。

2、量化投资负责人（或PM）：参考年薪在200万左右。

CTA与股指期货PM，双管齐下，尤其是在CTA方向上关注PM。职位要求：理工科背景，最好Top10大学毕业，2年以上工作经验，3百万实盘资金，中短期，年后收益15+%，目前头部私募量化背景优先，优先考虑，会配置IT和人员，薪酬和提成open。

3、基金经理/PM：参考年薪在60-200万间。

PolicyTrade100ms为公司收入的30%-50%，PS：tick 2 trade100ms延迟，支持级别交易。

如何成为量化金融分析师的持证人？

量化金融分析师CQF的报名是申请审核制，这一点和国外的硕士课程很相识。每年的1月或6月，是CQF唯二的入学机会，想要学习CQF的大家记得把握好时间。CQF作为六个月的线上课程项目，在三年有效期内，通过三次开卷考试并完成一个实操项目即可持证。从报名到课程学习到考证取证这个过程周期，正常来说一般需要6个月左右。不过，如果无法按时提交答卷，或考试不及格也不用担心，大家可以选择重考，也可以推迟到下一次考试，重考或延期没有额外费用。

因此，大家想要顺利获得CQF证书，成为CQF持证人，就需要在3年内通过CQF的三次考试和期末项目，总分在60分及以上，并完成两门高级选修课。

量化金融分析师的学习内容有哪些？

（一）入门选修课：

三种可选的入门课程有助于学员快速掌握基础知识。分别是

1、数学：主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；

2、金融：主要包括量化投资所必需的基础的金融资产知识；

3、Python：目的在于让学员掌握一门常见的量化投资编程语言。

（二）正课：

模块1：量化金融基础

模块2：量化风险和收益

模块3：股票和现金

模块4：数据分析和机器学习I

模块5：数据分析和机器学习II

模块6：债券和评级

在模块2、3和4结束后有开卷的测验，还需要完成最终的project。在全部课程结束时，所有学员需要完成一个大的实操项目，将理论知识应用于实际的量化金融项目。

（三）高级选修课：

在完成正课之后，会有一些高级选修课（如算法交易、量化金融的行为学、风险预算、高级波动性建模等），协会要求必须要完成两门。

CQF的就业前景如何？难不难考？

近年国内金融科技领域发展迅猛，大有后来居上的趋势，因此对实操型量化金融技术的需求更是有增无减。CQF课程内容几乎涵盖了整个量化金融领域，可以说所涉及的金融专业知识范围十分广泛。通过CQF的学习，学员可以系统性的掌握量化领域必备的各项知识技能，从而掌握实用的量化金融技术。CQF持证人在未来有着非常好的发展前景：

绝大部分CQF持证人就职于国际知名金融机构，如汇丰、花旗、高盛、美林、摩根、巴克莱、瑞士信贷第一波士顿银行、德勤、德意志银行、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、法国巴黎银行、英国石油国际有限公司、毕马威、穆迪评级、苏格兰皇家银行、德国商业银行、惠誉国际评级、荷兰国际集团、瑞士联合银行、意大利联合信贷银行等。

CQF持证人士的就业方向

CQF持证人士的就业方向选择非常多，能在银行、证券商、投资银行、风险控制管理等相关金融企业开展业务。量化开发人员、数据科学家、数据分析总监、量化分析师、机器学习专家、算法交易量化分析师、量化交易员、多资产风险系统经理、全球交易风险控制主管、风险分析师、高级商品分析师、集团内部审计、董事、财务风险顾问、投资组合风险经理、市场风险审计师、模型风险管理总监、独立风险模型验证经理、产品经理、战略股票基金经理、可转换策略师、副总裁、量化开发和研究、量化建模和分析总监、经济学家、高级讲师等职位。

国内CQF年薪是多少？

国内的CQF学员，一般工作三年后，经常能碰到猎头职位，常见的参考职位如下：

投研系统开发工程师：参考年薪在60-200万之间；

量化投资组长（或PM）：参考年薪在200万左右；

基金经理/PM：参考年薪在60-200万之间。

CQF考试难不难考？

CQF课程的报名时间一般是在每年的1月和6月，最快半年的时间就能够参加完3次开卷的考试以及最后的项目报告，拿到CQF证书。当然学员也可以延期考试，在三年之内考完考试就行了。

且对于CQF基础不好的学员来说，CQF协会会为相关的学员安排了前导课，为学员夯实基础。前导课分别是数学，主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；金融，主要包括量化投资所必需的基础的金融资产知识；Python，目的在于让学员掌握一门常见的量化投资编程语言。

所以总的来说，CQF考试并不难考。

量化金融分析师发展前景

量化金融分析师CQF从事行业非常广泛，包括投资银行、基金公司、券商金融工程、资产管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作职能有量化研究、量化交易、量化风控、数据结构和算法、系统开发和运维、模型和咨询等。根据Glassdoor统计，美国量化分析师的平均年薪已达到接近13万美元。下图展示了量化金融的行业和岗位分布情况。

量化金融分析师就业有什么推荐？

从目前国内提供量化金融的岗位来看，主要有证券公司、私募基金、期货公司和互联网公司等等，不同的公司因为其从事的业务不同，决定了从事量化金融的职员的工作方向和内容。从职位类型分析来看，量化金融相关的职业主包含：量化研究员、量化分析师、量化交易员和量化开发工程师等等。

CQF持证人推荐的职业方向一：量化交易员

无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高，因为交易直接和资金挂钩，量化研究也好、基本面分析也罢，最终都要落实到交易上，因此，量化交易这一个环节显得尤为的重要。

期货公司的做市商部门就是一个交易部门，经常在各大求职网站上招募交易员，近年来期货公司做市业务的蓬勃发展，对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高，期货做市商部门包含场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利，而场外做市对期权定价要求更加，主要工作是制定期权合约和撮合客户成交。

CQF持证人推荐的职业方向二：量化分析师/研究员

证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益类资产投研模型的研究等等，这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉，并且对大类资产配置，风险模型等金融基础知识具备扎实的基础，同时因为需要大量的数据分析，对编程能力具有一定的要求，主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一，因此英语和将论文模型实现也是必备技能。

CQF持证人推荐的职业方向三：量化开发工程师

相对于量化研究和交易员，量化开发需要了解更多的和编程相关的内容，也需要学习更多的软件开发的工具，比如版本管理git，数据库SQL，Linux操作系统等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等，相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理，交易数据统计等等，而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。

怎么才能获得量化金融分析师CQF认证？

CQF和海外硕士课程类似。只需要大家在三年有效期内，通过三次开卷考试并完成一个实操项目，分数在60分及以上，并完成两门高级选修课，就能够顺利通过认证获得CQF证书。

CQF作为六个月的线上课程项目，从报名到课程学习到考证取证这个过程周期，正常来说一般需要6个月左右。不过，如果无法按时提交答卷，或考试不及格也不用担心，大家可以选择重考，也可以推迟到下一次考试，重考或延期没有额外费用。

量化金融分析师的报考要求

量化金融分析师CQF具体的报考要求如下：

1、CQF学员应对金融具有强烈的兴趣；

2、CQF要求学员具备一定的数学水平，并具备一定的分析技能；

3、CQF学员需要一定的编程能力；

如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备。

大数据工程师前景如何 薪资水平怎么样

大数据工程师的前景是很可观的，大数据的发展顺应了时代的需求，因为岗位需求量大，所以在求职方面是比较有优势的，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

大数据工程师的发展前景 大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。

大数据工程师的薪资水平 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

CQF的含金量高吗？CQF是什么一种什么认证？

CQ证书含金量很高，而其入门条件也十分苛刻，不仅英语水平要达到非常高的水平，高等数学的基础也要非常扎实，概率微积分等都要能运用自如。

近年来，CQF在国际上获得了一致的认可和高度的赞赏，学员绝大部分就职于高盛、汇丰等大企业。CQF的讲师团队非常具有权威性和专业度，既有牛津大学学者，也有经验丰富的银行以及对冲基金的资深从业人员。CQF就业前景也很广泛，例如量化工程师、金融分析师、金融行业IT人员、投资类等岗位，持有CQF能够更加有优势进入汇丰、嘉实基金、德意志银行等大型企业。因此，对于想要进入量化金融领域就业的人士来说，CQF的含金量还是很高的。

CQF是什么一种什么认证？

CQF是量化投资的资格认证，全称叫做国际量化投资分析师，CQF是著名的金融工程专家，英国皇家学会会员，牛津大学教授PaulWilmott博士于2003年创立了世界知名的量化金融认证。由多位国际知名财务工程专家组成的设计与推出！通过将量化金融技术应用于金融业，确保受训者所学的技能能够立即被应用到量化投资的实践和工作中。这一过程不断演变，以反映当前雇主的需要，包括量化财务和高级机器学习技术。近年来，世界各地数以千计的专业人员都获得了国际数量金融工程认证(CQF)，这有助于他们掌握实用的金融工程技能，在当前和将来获得职业成功和丰厚收益。

CQF涉及的领域

CQF所涉领域包括：量化行为金融、R语音量化金融、高级证券管理、风险预算、Python应用、财务技术，Python机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动性模型，交易对手风险建模，在Python数据分析的基础上进行复杂计算。

什么样的人适合报考CQF证书？

1、数学、英语水平基础好的人。cqf对于学历要求并没有任何要求，不过由于其考试涉及的内容基本与计算、数理方面相关联，再加上cqf是一门国际考试，因此，对于考生的数学、英语是有一定要求。要知道，对于数学、英语水平不达标的考生，学习cqf就会相对比较吃力，要想顺利通关cqf，必须要先打好数学及英语的基础。

2、强大的适应力的人。cqf课程除了基础的理论知识外，还包含实用性强的实操知识，对于考生来说，必须要具备较强的适应力才能快速掌握实操技巧，这点无论是考试还是以后的工作都带来非常大的帮助。

3、能坚持的人。学习与备考cqf可是一个既漫长又艰苦的历程，当中需要花费考生大量的时间和精力对知识点进行消化和理解。所以对于报考cqf考生必须要具备吃苦、坚持、抗压的进本素养。

考取cqf证书除了给自己未来的就业发展道路带来好处外，还可以大大的提高自身专业能力水平，使自己的知识面更为广阔，掌握的专业知识更加全面。

CQF的从业方向是什么？

我国量化金融所提供的岗位主要有证券公司、私募基金、期货公司、网络公司等，由于各自从事的业务不同，对量化金融从业人员的工作方向和内容也各不相同。根据岗位类型分析，量化金融相关职业主要包括：量化研究员、量化分析师、量化交易员、量化开发工程师等；尽管精通数学，编程和财务方面的基本知识对于量化金融行业来说是必要的，但不同的工作重点却不一样，量化投资模型是中国量化投资市场的基础和基础。

CQF的校友和持证者遍及世界各地，他们大多是在高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或机构。

CQF的年薪是多少???

这个证书国内太少了，而且之前出了几批注水的证书，PAUL博士很是愤怒，所以在中国没怎么推广开，亚太区的总部好像在新加坡，反正一直是新加坡那边联系我，如果你不做量化投资，这个证书没什么用，如果你做量化投资这个证书就很有种，这个证书的含金量不低，能平自己实力考下来的都不简单。我说句公道的年薪有CQF证书+3年量化投资工作经验，至少年薪30万+。。。。

量化金融分析师的就业方向

量化金融分析师涉及的知识领域非常广，包含了量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析等内容。考过了量化金融分析师CQF的人一般就业职位为量化交易员、量化分析师/研究员、量化工程师、基金经理等。

目前我国量化金融提供的岗位主要有证券公司、私募基金、期货公司、网络公司等。CQF的校友和持证者遍及世界各地，他们大多是在高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或机构。

量化金融分析师的报名要求

报名属于是申请审核制的，很像国外的硕士课程。

报考人员应对金融具有浓厚的兴趣，并具备一定的金融投资分析技能。

具备一定的数学水平。

具备基本的英语阅读能力。

对报考人员学历和行业没有额外的限制

如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备。

量化金融分析师报名方式及报名入口

量化金融分析师的报名方式是申请审核制。目前国内是和高顿教育合作，提交报名表给到高顿的课程顾问老师，然后高顿会协助提交给协会来申请报名，报名审核确认之后，协会才会给到报名确认文件和付款链接。

项目网站入口：

因此建议英文和变成基础较弱的学员，选择高顿培训班，培训班的老师具有丰富的经验和cqf的学识，这样可以提高复习备考的效率，更有利于精准掌握考试重难点内容，从而少走许多弯路。