教育舆情监测系统框架包括哪三个子系统？

教育是一个汉语词汇，拼音是jiào yù。狭义上指专门组织的学校教育；广义上指影响人的身心发展的社会实践活动。教育者按照法律法规和行业规范，根据学校条件和职称，有目的有计划有组织地对受教育者的心智发展进行教化培育，以现有的经验、学识推敲于人，为其解释各种现象、问题或行为，以提高实践能力，其根本是以人的一种相对成熟或理性的思维来认知对待，

网络舆情监控系统架构包括_网络舆情监控系统定义

互联网舆情管理系统主要包含哪些技术？

在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。

因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷如识微商情监测系统、鹰眼速读网系统等，可供用户选择。

从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：

一、网络舆情采集

在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。

网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。

网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。

二、舆情自动分类

网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。

三、话题识别与跟踪

话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。

四、文本情感分析

文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。

通过互联网信息采集和文本挖掘技术，快速发现和收集所需的社会网络舆情信息，通过采集、分类、过滤、聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，对有较大影响的重要事件进行快速的发现和处理，如乐思的系统就是由两个子系统组成，自动采集子系统与分析浏览子系统。

通过互联网信息采集和文本挖掘技术，帮助有关单位快速发现和收集所需的社会网络舆情信息，通过采集、分类、过滤、聚类、

主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，对有较大影响的重要事件快速发现快速处理的一套系统。

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网络舆情监控系统架构一般包括

网络舆情监控，一般要实现对重要门户网站/论坛/微博中，热门网页、帖子、博文的内容，进行正文解析，并采集阅读量回复量转发量，及时进行预警。

一般系统应该包括这几大部分：

1、内容采集模块，一般包括网页爬虫功能以及微博平台的舆情接口功能。

2、语义分析归类模块，包括复合关键字解析功能，自然语言识别功能，实现对文本内容的解析归纳及归类。

3、数据存储模块，对获取的最新网络信息及解析结果进行结构化存储。对于需要长时间保存的信息，考虑转储功能。

4、分级预警告警模块，支持对解析归纳分类的网络内容，按照阅读量、回复量、转发量等指标，进行分级预警，并通过相应告警通道实现告警

5、告警接口：提供短信，微信，Email，电话等程序接口，实现及时告警功能。

6、告警及操作日志管理，实现对历史告警，运行日志的查询与维护。

7、系统配置与管理模块，实现账号管理配置，权限管理配置，舆情监控清单配置，告警阈值配置，系统功能参数配置（如对接参数，功能开关等）。

我想到的就这些，欢迎其它网友补充或纠正。