品牌数据银行怎么选品品牌数据银行开通条件

艾丽游戏ing 2023-12-14 11:16 1

银行会员积分商城如何选品才能更有价值？

在人口红利消失、流量见底的当下，会员积分商城是一个帮助企业做用户运营的极佳途径。由于积分是可累积消费的，所以用户会主动完成平台定制的各种“任务”来获取积分，比如常见的每日签到打卡、购物、评论等等，积累积分的过程有利于提升用户的日常活跃。但前提是，商城内积分可兑换的商品对用户来说具有吸引力。

因此，商城选品时需明确用户画像，注意分析用户的喜好需求，配合不同的节假日及季节性特点，定期更换商城商品的种类，多样化的产品能从不同维度满足用户的个性化需求，提高用户的粘度。除此之前，像优酷会员、爱奇艺月卡、酷狗音乐季卡这样的数字商品，受季节影响较小，用户对它们的需求也一直存在。

背靠上市公司福禄控股的福禄聚采商城是虚拟权益商品行业突出的TOB企业购平台，专注于为企业积分商城提供各类数字商品，除了场景的文娱音视频会员，还有超市购物卡、美食代金券、话费充值卡等等，它们不像实物商品那样需要邮寄，而且可根据企业需求实现个性化定制。福禄聚采商城可开票，货源安全稳定，可实现长期供货，欢迎咨询。不明白可以在百度下的

品牌数据银行第三课—链路流转分析

链路流转分析模块主要是分析不同时间段不同状态的流转情况，主要分为三个模块：流转情况、流转原因、人群画像

1、流转情况

这里AI对应到的都是AIPL+流失，PL对应的都是PL+流失，为什么PL对应的没有流失到AI，是因为，P的状态持续两年半，如果PL没有处于P状态，那么也就意味着两年半没有再次发生购买，那这部分人和流失了区别不大，归类到流失也算合理了

流转率和环比流转率的对标可以看出本周的人群运营效率较上周如何，好的继续努力，差的重点改进

2、流转原因

这里只能分析状态加深的流转原因，分别可以看到消费者属性、历史关系、触点

这里可以看出哪些画像点、触点、持续状态天数，知道哪些是流转主力，哪些是流转弱势，不同阶段的人群应该主要在哪些渠道运营

历史关系中的处于A/I的天数怎么理解呢？A/I的定义是15天，也就是1号如果你成为了A/I，那这个状态会持续15天，处于A/I的状态的天数如果是0-15天，即是曝光1次，如果曝光2次，最短处于状态的天数是16天，最长是30天，也就是16-30天，因此如果所处天数在16-30天的转化率较高，那么我们再营销的时候，应该选取所处状态天数在0-15天的，如果所处天数在31-45天的转化率较高，那么我们再营销的时候，应该选取所处状态天数在16-30天的

3、人群画像

可以查看不同状态加深的人群的画像，也可以和其他人群做对比，可以知道主要贡献行为加深的人主要是哪些人群，和常规的人群画像是否有差异

品牌数据银行第一课—消费者分析模块

消费者分析模块分为两部分：1、品牌消费者概况；2、二级页类目概况和交互

1、品牌消费者概况

（1）活跃消费者是A\I\P\L之和，活跃是指A\I\P\L定义天数之内的人群，定义天数之外的人群为非活跃消费者，通常我们拿这个指标来看我们有多少可运营的人群

（2）消费者资产是品牌最近365天的消费者未来3年内将为品牌带来的GMV预测值。预测的GMV是根据消费者总量、消费者的品类购买力、消费者转化力计算出来的。通常我们那他作为我们的运营效率的指标考核，资产的增长代表了人群运营效率的提升，资产的体量代表了该类目的可长期运营性

（3）活跃消费者对标是（品牌维度）与行业第一的品牌对比。对标值为时，代表我们就是第一，对标值越低，说明我们与第一名的差距越远，若对标值有逐步提升，说明最近人群运营的策略是正确的，且我们再不断的进步

（4）潜客-顾客比是品牌未购买消费者人数（认知+兴趣） / 已购买消费者人数（购买+忠诚）。比值越大意味着拉新的相对体量越大，比值越低意味着拉新能力的不足

（5）关系周加深率是从上周同一天到当天，关系加深消费者人数 / 上周同一天品牌消费者总人数，即是经过一周的运营，上周的那批人行为加深的比例，是代表人群运营效率的指标之一

（6）消费者周增长率是当天品牌的消费者人数 - 上周同一天该人数） / 上周同一天该人数，即是经过一周的运营，本周可运营消费者是否有增长，也是代表人群运营效率的指标之一

2、二级页类目概况和交互

（1）各二级类目活跃消费者，首先占比图可以看出品牌的主营类目占比以及活跃消费者数量，当你点中其中一个色块，旁边的条形图就会变成这个类目的重合度数据，各二级类目与所选二级类目的活跃消费者重合度 = 重合的消费者人数 / 所选二级类目的活跃消费者人数，默认重合度占比从大到小依次排序。如果有一些搭配和关联推荐的需求，可以参考重合度情况

（2）各二级类目活跃消费者详情，这里的消费者概况和第1部分的字段释义一样，但是这里可以对标到同行业TOP5品牌平均，也可以看到其对标走势，寻找差距

品牌数据银行第六课—圈人

自定义分析和营销活动沉淀都可以圈选人群，但是二者主要的定位不同，自定义分析主要作为投放和分析，营销活动沉淀主要是将过往的营销活动营销动作所得到的结果保存下来

自定义分析模块

1、人群放大功能使用的场景是（1）圈定人数过少，不足以同步投放渠道，可以进行放大处理；（2）挖掘高潜人群，可以先圈一部分购买或者加购用户，然后进行放大处理，只获取放大部分的人群拿去投放

2、查看报告：

可以看到人群包中的人群总数，以及品牌活跃消费者数、非品牌活跃消费者数，以及二者对应的状态分布；

其中非品牌活跃消费者分为同行TOP5品牌活跃和非同行TOP5品牌活跃，如果你本身就属于同行TOP的一员，那么你非品牌活跃消费者的同行TOP5品牌活跃人数越多，越说明你需要尽快挽流；

再往下就可以看到所圈选的这部分人群的品牌活跃消费者走势以及消费者资产趋势（活跃消费者和你所圈的包的人数不一定相等，原因是活跃消费者是AIPL定义周期内的人数，还有一部分非活跃消费者即是人群不在AIPL的定义内，但被圈选出来了，比如你圈了近30天浏览人群，其中一部分人是之前第29天的时候浏览了店铺，到今天A状态已然失效，那这部分人就是非活跃消费者）；

再往下就是人群画像了；

营销活动沉淀

1、付费广告最早可选到365天前，其他行为最早可选到180天前。活动的时间跨度不超过90天

2、每次大促都要及时的来这里圈选活动人群，这样做的目的有二：1、沉淀数据即是保存数据，等到以后可以查到数据，或者抓起来再做投放；2、追踪人群后链路的情况，观察这部分人群的人群资产、消费者数量、品类购买力、转化力等的变动情况，看是哪些指标影响了最终的人群资产，即是人群的价值；可对比留存和新增消费者的品类购买力和转化力情况

3、最深状态分布加和为，活动覆盖消费者，在所选时间段内到过的最深状态分布。4个状态人数占比相加等于，一个人只有一个最深状态。消费者关系加深率中：新增消费者的总加深率为，因为，新增消费者活动之前必是O人群，想要成为新增消费者必须从O人群成为AIPL其中任意一个状态，因此分布之和为；

4、触点的分布，前面全链路分布中已有说明

5、查看监控期间品牌消费者的走势，哪些状态再增加，哪些状态在流失

6、消费者画像

wish平台数据分析怎么做？如何选品？

我竟然是第一个回答的，哈哈

wish现在也不好做的，不像淘宝那么多规则，wish规则简单到你不知道从何优化，主要靠FB的推送，所以你能做的就是选品和标签先弄好，选品的话，你去卖家网wish数据查一查，热销的产品中，你要注意，这种别人已经成为爆款的，你就不要再选择这种了，因为你很难有转化。但是可以关注一下热销产品的里程碑优化记录，研究一下人家爆款的优化方法。另外标签的话，也就是看看别人怎么填，越精准越好，也去那个工具里可以看到卖家自填的标签，学习一下，然后再结合一些行业品类数据去分析下。总之，还需要多下功夫呀。