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企业数字化与智能制造 企业数字化与智能化

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智能制造与数字化工厂有什么区别吗?

智能制造是一个长期持续改进的过程,不可一撮而就,天拓四方以国外先进思想与中国制造2025的融会贯通,寻找到了适合中国企业的智能制造整体解决方案。数字化解决方案具备了从研发开始,到生产规划、制造工程、生产执行的各个过程应用,拥有一整个生命周期过程的实施能力。

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数字化工厂,智能工厂和智能制造的区别

易云科技认为数字化工厂,智能工厂和智能制造的区别分别如下:

数字化工厂是在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂的本质是实现信息的集成。

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂的本质是人机交互。

智能制造系统在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的本质是人机一体化。

数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,进一步扩展到整个产品全生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现个工厂的办公、管理及上产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,本质是人机交互。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,智能制造包含智能制造技术和智能制造系统。在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

数字制造与智能制造有什么区别和联系呢?

智能制造是在数字制造的基础上发展起来的,数字制造强调将制造过程中的产品、工艺、资源等信息进行数字化处理和分析。

智能制造更强调制造过程的自动化和利用人工智能技术对各类数据信息进行处理从而实现对生产过程和操作的智能推断、分析、决策与控制,由此可以看出数字化制造是智能制造的基础,智能制造是数字制造的延伸和升级。

智能制造发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动,从而取代或延伸人的部分脑力劳动,因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术(专家系统、人工神经网络、模糊逻辑)息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言,并行工程是一种重要的技术方法学,应用于IMS中,将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期,从而更有效,更经济、更灵活的组织生产,实现了产品开发周期最短,产品成本最低,产品质量最优,生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

智能制造与数字化制造业?

数字化制造业是以数字化技术为基础,实现生产过程、设备、流程、管理等方面的数字化管理和智能化控制,提高生产效率和管理效率,降低生产成本,提高产品质量和服务水平的制造业。数字化制造业注重数字化技术的应用,强调数字化生产和管理。

而智能制造则更强调人工智能、机器学习、物联网、大数据等新兴技术的应用,实现对生产过程、设备、流程、管理等方面的智能化控制和优化,实现自动化、智能化和灵活化的生产模式。智能制造更强调机器人和人工智能的应用,强调人与机器的深度融合。有一家在数字化管理方面做的比较好的是飞讯软件,有很多成功案例和解决方案。

如何搭建智能制造管理体系,助力制造企业数字化转型升级步骤

随着国际竞争形势愈发激烈,作为大国命脉的工业更是成为强国之基,制造业数字化转型成为时下国家发展建设的重点方向,早在去年,工信部组织中国电子技术标准化研究院发布了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》文件,将智能制造成熟度分成了五级,即:一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成集)、四级(优化级)、五级(引领级)。

工业制造类企业在往互联网转型过程中,第一步是要集成自己的资源,尤其是产品设计、生产、制造能力,以及供应链上下游和客户,实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业,形成工业互联网通用性大平台。再进一步,则是为企业和个人提供云SaaS服务,把小范围内的价值链循环拓展到互联网领域。

现有的所有平台都处于初级阶段。有的平台仅限于某一行业或领域,比如铁路、家电。有的平台汇集了很多行业领域,但是做不到深耕。所以目前工业互联网还没有受到市场广泛的关注。再等几年。一是等企业自身技术路线发展成熟,能够提供解决产业痛点的服务,二是等市场端越来越多的企业和个人通过使用平台受益,让星星之火终于燎原。

目前我国大多数制造业企业信息化工具普遍缺乏普适性,往往需要根据客户需求定制化开发,当一个企业处于智能制造的基础阶段时,上线此类系统会使企业付出较高成本。

汉博德生产管理系统,以制造业企业的基础管理和专项管理环节为切入点,上手难度低,管理者可直接查看生产现场情况、设备运行状态、人员效率、生产计划完成度和KPI指标等关键数据,并利用平台合理安排各项生产及管理协同任务。

工业互联网的定义一直在随着时间变化,起初工业互联网只是网络设施,后来工业互联网的内容扩大到工业4.0发展方向中的网络化,再后来被逐渐扩大到包含数字化、网络化和智能化全部的内容,现在已经扩展到不仅仅是技术革命,更是经济革命和产业革命,将成为工业4.0最主要的形态之一,并彻底改变生产模式和人类生活。

智能制造系统能不能解决工厂数字化智能化问题?

可以依据工厂实际情况,精准选择核心功能模块,应用珠海盈致科技的棱视INS-MES,以求生产效效益的最大化。棱视INS-MES作为一个信息系统,可以监控和控制工厂车间的复杂生产过程及生产过程数据流向,它从订单发布,直到订单交付,对整个生产过程进行精确实时的追踪,从而达到数字化智能化生产。