统计量的定义统计量的定义与辨析

艾丽游戏ing 2023-09-21 09:09 1

参数与统计量指的是什么

1、参数与统计量是两个不同的概念。参数是对像，或者是影响对像的变量。统计是参数的量化。

统计量的定义统计量的定义与辨析

2、参数，也叫参变量，是一个变量。

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的。【摘要】

样本统计量就是统计量？这两个概念是一样的吗

样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等)，但是，不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认，只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。样本统计量（简称统计量）指的是样本的函数，并且此函数不含有未知参数。常见的统计量有：样本均值，样本方差，样本极差等。

例如:

样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态，已知或未知)，都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大)，而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量，是直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。统计量有一套符号表示方法。如总体平均数则用（读mu）表示；总体标准差则用（读sigma）表示，总体相关系数则用（读rho）表示。

统计量是对总体X的分布函数或数字特征进行估计与推断最重要的基本概念，求出统计量T(x1,x2,...,xn)的分布函数是数理统计学的基本问题之一。统计量的分布，称为抽样分布。

什么是统计量？常见的统计量有哪些，它们如何定义？

常用的统计量有样本均值（即n个样本的算术平均值），样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），样本极差（样本中最大值减最小值），众数，样本的各阶原点矩和中心矩。

统计量与估计量的区别是不是是否含有总体的未知参数？

你好：课本中的定义是这样

统计量：不直接包含（总体）未知参数的样本（X1，X2……Xn）的函数，只要是符合条件的样本函数都是统计量,只不过我们用的都是常见的，一阶，二阶原点矩，中心距常用；

一个关于样本的函数；

估计量：其实就是能用来估计未知参数的统计量；

有一些估计量的形式是极大似然法推导出的，形式“古怪”，难于预“算”

这么看来，前者定义大，后者指前者的一种有专门用途的特例

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念

总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

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